Sa panahon ngayon, alam ng lahat kung gaano kahalaga ang impormasyon o data. Sa madaling salita, nalalaman natin ngayon na ang pinakamahalagang bagay ay "data". Kaya paano ginagamit ang data na ito o para saan?
Sinasabi na ang data ay tulad ng pinakamahalagang mga mineral, sinabi ng Manunulat ng Komunikasyon na si Barış Karaoğlan na ang buong mundo ng mga benta at marketing ay hinabol ang "data" at ginagawa ang lahat ng pamumuhunan nito sa mga patlang na ito.
Sa pagpapatuloy ng kanyang mga pahayag sa isyung ito, iginuhit din ni Barış Karaoğlan ang pansin sa isyu ng pagmimina ng data, at nagbigay ng impormasyon na higit na aalisin ang pagkalito tungkol sa Kasunduan sa WhatsApp, na binasa at binabahagi namin sa bawat isa.
Ang Relasyon sa pagitan ng Malalaking Mga Kumpanya, Advertising World at Personal na Data
Karamihan sa mga malalaking kumpanya ay nagsisikap na tukuyin muna ang "target na madla" kapag lumilikha ng kanilang mga diskarte sa pagbebenta at marketing. Sapagkat ang target na madla ang nais na maabot at pahalagahan. Ang pinakamadali at pinakamabilis na paraan upang makamit ito sa digital age ay data. Kapag sinusubukan na maabot ang data, tinatawag itong "personal na data" upang maabot nang eksakto ang nais. Ito ang dahilan kung bakit napakaraming lumalabas sa kontrata ng WhatsApp, dahil ang personal na data ay mas mahalaga pa kaysa sa iniisip namin.
Kapag naisip namin na lahat tayo ay nagbabahagi ng kahit na ang pinaka-pribadong mga post sa pamamagitan ng mga application ng pagmemensahe, hindi natin dapat kalimutan ang katotohanan na mayroong "mga application na ito" na alam kahit na ang aming pinaka-lihim na mga lihim. Ang mga espesyal na lihim sa kasamaang palad ay nagpapatunay na kami ay isang produkto sa marketing sa algorithm ng aming mga nakagawian kasama ang aming mga personalidad.
Ang inosenteng isinusulat namin sa aming malapit na kaibigan sa aming mga post;
"Lubhang hindi ako nasisiyahan, naghiwalay kami ng aking kasintahan"
o ang kabaligtaran halimbawa; "Masayang-masaya ako, buntis ako, hayaan mo sa pagitan natin, natutunan ko ngayon"
Kapag isinasaalang-alang mo ang kanilang mga mensahe, nagsa-sign up ka para sa isang listahan ng ad na maipakita sa isang tao na may data na "nahiwalay mula sa kanyang kasintahan na hindi masaya". Gayundin, nasa listahan ka ng ad upang maipakita sa isang taong may "masaya, bagong buntis" na data.
Ang mga diskarte sa Pagbebenta at Marketing ay direktang naka-link sa mundo ng advertising. Kung ang layunin ay makakamtan, ang taong naka-target ay dapat ipakita ang nais na ad o promosyon. Siyempre, ang marketing sa pamamagitan ng mga channel tulad ng Television-Newspaper-Magazine-Billboard, na maaari nating tawaging Tradisyunal na Media, ay tinatanggap pa rin sa merkado. Ngunit ngayon masasabi nating ang mga modelo ng advertising ay ganap na nagbago. Dahil ang advertiser na nais na ipakita ang ad o promosyon ng kanyang produkto sa tamang tao ay mananagot sa advertiser para dito, alam ng advertiser (mga kumpanya ng advertising at media) na kailangan niyang pumunta sa tamang paggamit ng badyet upang mapanood o maipakita ang ad (video, visual, atbp.) Sa eksaktong target na tao. Dahil ang isang kampanya na maaaring mapamahalaan nang maayos sa badyet ay matagumpay, kung hindi man seryoso at hindi matagumpay na mga resulta ay malamang na maganap.
Ayon sa manunulat ng koresponsal na si Barış Karaoğlan, ang pinakamahalaga ay "Personal na Data"
Dito mismo, nag-play ang "personal na data". Isinasantabi ang tradisyunal at mas magastos na mga paraan tulad ng Telebisyon-Pahayagan-Magazine-Billboard, hinahangad ng advertiser na magkaroon ng tamang tao na manuod ng kanyang patalastas tuwing nais niya. Maaari itong maging posible sa proseso ng data tulad ng dapat.
Kung susubukan nating idagdag ito sa ilang mga halimbawa, nais ng isang kumpanya ng konstruksyon na mag-advertise para sa pagmemerkado ng isang malawak na proyekto sa pabahay, ipagpalagay na ang proyekto ay nasa Istanbul, distrito ng Sarıyer, ang mga pamamaraan sa marketing na magagawa nito ay tiyak, magbibigay ito ng mga ad sa mga kalye ng Sarıyer kasama ang Billboard, o subukang gumamit ng mga tradisyunal na modelo, o social media na may pinakapaboritong pamamaraan ngayon. ay naglalayong gumamit ng mga lugar. Nasa halimbawa din ito na ang pinakamahalagang bahagi ng pag-target na ito ay "data". Hanggang sa ngayon ay naghanap siya ng isang ad sa bahay sa distrito ng Sarıyer, na ang average na antas ng kita o akumulasyon ay nasa isang istraktura na maaaring bilhin ang bahay na iyon, na nagpatuloy pa rin sa ganitong uri ng paghahanap sa nakaraang taon, na tumaas ang mga paghahanap na ito kahit minsan o dalawang beses sa isang linggo, na ang average na edad ay nasa sumusunod na saklaw, atbp. Ang ad, na ipinapakita sa gumagamit sa pamamagitan ng naturang impormasyon at isang filter ng data, ay naging ad na maaaring makuha ang pinaka tumpak na resulta.
Siyempre, kapag pinarami namin ang mga halimbawang ito at inangkop ang mga ito sa lahat ng uri ng kalusugan, palakasan, pagkain at inumin, damit, puting kalakal, electronics, muwebles at maraming mga sektor, mas malinaw na mauunawaan ang paksa.
Lahat kami ay nakatira, pagkatapos maghanap para sa anumang produkto mula sa isang shopping site, nakikita namin ang mga katulad na ad ng produkto at sa ilang mga kaso ay gusto namin ito, "tingnan mo, hinahanap ko ito, hayaan mong tingnan ko ang ad na ito" tumingin din kami ng mga kahalili sa aming panloob na tinig. Ito ay isang paraan ng pagta-target na kinukuha rin ang gumagamit at hindi kailanman binibitawan. Ang mundo ng advertising ay kailangang bumuo ng mga pamamaraan sa paligid ng mga pamamaraang ito.
Gayundin, ang mga kumpanya na nagmemerkado ng mga channel at tamang tao upang panoorin ang ad na iyon (ibig sabihin, mga kumpanya na nagbibigay ng serbisyo ng pagtiyak na maaaring mapanood ng gumagamit ang ad na iyon) na binigyan ng market ang kanilang sarili ng pahayag na "Pinapayagan kong panoorin ng tao ang iyong ad". Ang pagsisikap na "bantayan ang tamang tao" ay nagpapakita din ng halaga ng pagmimina ng data. Sapagkat ang mga kumpanya na nagmemerkado sa taong mapapanood ang ad ay nais ng isang pagbabayad sa bawat pagtingin kapag pinatunayan nila sa iyo na pinapanood sila. Kaya sinasabi nila; Ipinapakita ko ang iyong ad sa taong iyong tina-target at nagbabayad para sa ad na napanood ko. Ang pamamaraang ito ay kung ano ang pinaka-nais at nagustuhan ng advertiser. Upang hayaan ang target na madla na panoorin ang iyong ad. Ang lahat ng mga pahayag ng mga kumpanya ng pagmemerkado sa advertising sa digital na edad ay nasa direksyong ito ngayon; Ini-market nila ang kanilang mga produkto sa pamamagitan ng pagpapahayag na "sa mga tradisyunal na modelo ng advertising, maaaring hindi mo mapayagan ang iyong target na madla na manuod ng ad, hindi mo alam kung sino ang nakakita sa iyong mga ad.
Si Barış Karaoğlan, na isa ring Consultant ng Komunikasyon at Media sa Prof Law Firm, ay nagpatuloy sa kanyang mga pahayag at pinag-usapan ang tungkol sa mga modelo ng advertising.
Mayroon na ngayong dalawang uri ng mga modelo ng ad, ipinapakita ang ad sa na-target na tao. Alinmang magtakda ka ng isang numero upang panoorin ang ad at sabihin na maraming tao ang nanonood ng aking ad. O tinutukoy mo ang mga katangian ng taong iyon upang maipakita ang ad sa (naka-target) na taong nais mo. Lumilikha ang gumagamit ng tao na ang mga katangian ay matutukoy. Iniwan namin ang aming mga personal na pagbabahagi, kung sino kami, kung ano ang gusto namin, aming edad, timbang, taas, kulay ng buhok, kahit ang aming sariling algorithm sa trapiko ng data, at lahat ng aming impormasyon ay nangangahulugan na kami ay isang produkto at nai-market.
Ang Data Engineering ay magiging isang mas ginustong propesyon
Ang aming mga nakagawian sa lahat ng pagkain na kinakain o inuming inumin ay tumutukoy sa mga ad na ipapakita sa amin. Sa madaling salita, natutukoy namin ang aming sariling ad. Ang sitwasyong tinawag na Big Data, na maaaring lumitaw bilang "Advanced Management ng Impormasyon" kapag nagpunta kami sa karagdagang lugar, ay maaaring dagdagan ang posibilidad ng mas malubhang panganib. Samakatuwid, maaari nating sabihin na ang propesyon ng engineering sa data ay magiging isang propesyon na maririnig natin ng marami at mas gugustuhin sa mga darating na taon. Dahil ito ay isang hindi maiiwasang katotohanan na ang negosyong ito ay lampas sa engineering.
Maging una sa komento