Bumubuo ang Mitsubishi Electric ng Radar-Batay sa Artipisyal na Katalinuhan Upang Hulaan ang mga Tsunamis

Ang mitsubishi ay bumubuo ng radar-based na artipisyal na intelihensiya upang mahulaan ang mga electric tsunamis
Ang mitsubishi ay bumubuo ng radar-based na artipisyal na intelihensiya upang mahulaan ang mga electric tsunamis

Ang Mitsubishi Electric, sa pakikipagtulungan ng Japan Foundation para sa Suporta ng Civil Engineering, ay gumawa ng isang artipisyal na teknolohiya ng intelektuwal na gumagamit ng data na nakita ng radar na bilis ng tsunami upang mahulaan ang kalaliman ng baha sa mga lugar sa baybayin.

Gamit ang MAISART na teknolohiya ng Mitsubishi Electric, ang teknolohiyang artipisyal na ito ay maglilikha ng tumpak na mga hula sa loob lamang ng ilang segundo matapos na makita ang isang tsunami, at susuportahan ang mabilis na pagpapatupad ng mga plano sa paglikas upang maiwasan ang mga posibleng sakuna sa mga baybaying lugar.

Tinantya ng MAISART ang lalim ng baha na may mataas na hit rate kaagad pagkatapos may napansin na tsunami.

Teknolohiya ng artipisyal na katalinuhan; Natutunan niya ang ugnayan sa pagitan ng bilis ng tsunami at kalaliman ng baha gamit ang mga simulation sa data tulad ng epicenter, ang antas at direksyon ng mga pagbabago-bago ng kasalanan. Tumpak na natantya ng artipisyal na intelihente ang mga lalim ng baha na may margin ng error na humigit-kumulang na 1 metro.3 Ang pagtatantya ay ginawa sa loob ng mga segundo matapos makita ng radar ang bilis at direksyon ng tsunami. Salamat sa mabilis na pagtatantya, posible na maiwasan o mabawasan ang mga sakuna bilang resulta ng mas mabilis na pagpaplano at pagpapatupad ng mga paglilikas.

Mga resulta ng mga pagsusuri sa simulation gamit ang iba't ibang mga kapaligiran sa pagsubok na tumutulad sa mga potensyal na lindol sa Nankai Trench

Ang mga pagsusuri sa ngayon ay nakatuon sa mga haka-haka na lindol sa Nankai Trench, isang pangunahing linya ng kasalanan na tumatakbo humigit-kumulang hilagang-silangan / timog-kanluran sa baybayin ng Japan. Sa teknolohiyang binuo, posible na gumawa ng isa pang hakbang at suriin ang mga hipotesis na lindol sa iba pang mga bahagi ng Japan, at gawin kung paano makakaapekto ang mga tsunami sa iba`t ibang daungan pati na rin ang iba pang mga istruktura sa baybayin at munisipalidad. Bilang karagdagan sa pag-aalis ng mga pagkakamali, susuriin din ng pag-aaral ang mga tsunami na sanhi ng pagguho ng submarine, na napakahirap hulaan sa mga tradisyunal na pamamaraan.

Bilang isang lindol na bansa, nag-aalala ang Japan tungkol sa mga posibleng pinsala na maaaring maging sanhi ng mga tsunami sa mga lugar sa baybayin. Upang maipatupad ang mabisang mga hakbang sa paglikas, ang mga lalim ng baha ay kailangang tantyahin nang mabilis at tumpak bago dumating ang tsunami sa lupa. Sa mga tradisyunal na pamamaraan, ang lalim ng baha ay maaaring matantya sa loob ng ilang minuto na may margin na tatlong metro, ngunit ang bagong teknolohiya na binuo ng Mitsubishi Electric ay gumagawa ng mga pagtatantya sa loob lamang ng ilang segundo at sinusuportahan ang mabilis na pagpapatupad ng mga plano sa paglikas.

Ang tumpak na pagtatantya ng lalim ng baha ay nangangailangan ng kaalaman sa mga alon sa ibabaw ng karagatan sa isang malawak na lugar. Ang Mitsubishi Electric ay bumuo ng teknolohiya matapos malaman na ang impormasyong ito ay maaaring makolekta sa isang lugar na 50 km gamit ang isang espesyal na aparato ng radar.4 Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng bagong teknolohiya ng radar sa MAISART artipisyal na teknolohiya ng artipisyal na Mitsubishi Electric, naging posible upang makagawa ng tumpak na mga hula ng pagbaha sa ilang segundo lang.

Nang unang binuo ang bagong teknolohiya, kailangan nito ng simulation para sa mga posibleng kalagayan ng tsunami (mga sentro ng lindol, degree at direksyon ng pag-aalis ng kasalanan, atbp.), Ngunit natutunan ng artipisyal na intelihensiya ang mga resulta na ito sa paglipas ng panahon at nagsimulang mahulaan ang kalaliman ng baha sa isang mataas na bilis kapag ang isang tunay na napansin ang tsunami.

Maging una sa komento

Mag-iwan ng tugon

Ang iyong email address ay hindi nai-publish.


*