Sa kaganapang inorganisa ng Turkish Microbiology Society at TRNC Microbiology Platform, tinalakay ang mga lugar ng paggamit ng "artificial intelligence" at mathematical modelling application sa microbiology at kalusugan.
Ang mga lugar ng paggamit ng "artificial intelligence" sa microbiology ay tinalakay sa kaganapang inorganisa ng Turkish Microbiology Society sa pakikipagtulungan sa TRNC Microbiology Platform sa loob ng balangkas ng mga webinar. Ang mga pagtatanghal na ginawa ng mga mananaliksik mula sa Near East University sa kaganapan, na ginanap na may partisipasyon ng mahigit 150 healthcare professionals at microbiologists mula sa Turkey at TRNC, ay nakakuha ng malaking atensyon mula sa mga kalahok.
Ang TMC-TRNC Microbiology Platform, isa sa mga nagtatrabahong grupo ng Turkish Microbiology Society, ay nagbahagi ng impormasyon at mga pagpapaunlad sa komunidad ng microbiology, kabilang ang mga aplikasyon ng teknolohiyang artificial intelligence na ginagamit sa buong mundo sa panahon ng proseso ng pandemya sa pagsusuri ng mga nakakahawang sakit sa TRNC, at ang mga pakinabang na inaalok nito sa larangan ng kalusugan.
Lahat ng aspeto ng "artificial intelligence" sa microbiology ay tinalakay
Malapit sa East University Faculty of Medicine Lecturer Assoc. Sinabi ni Dr. Emrah Ruh at Cyprus International University Faculty of Medicine Lecturer Assist. Sinabi ni Assoc. Sinabi ni Dr. Sa kaganapan na pinangasiwaan ni Ayşe Seyer; Sinabi ni Assoc. Sinabi ni Dr. Dilber Uzun Özşahin "Artipisyal na Katalinuhan at Mga Aplikasyon Nito sa Larangan ng Kalusugan"; Sinabi ni Assoc. Sinabi ni Dr. Bilgen Kaymakamzade "Mga Modelong Matematika sa Medisina"; Sinabi ni Assoc. Sinabi ni Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu "Isang Bagong Diskarte sa Microbiological Diagnosis: Multi-Criteria Decision Making Theory"; Sinabi ni Assoc. Sinabi ni Dr. Meryem Güvenir "Mycobacterium na may Modelong Artipisyal na Intelligence sa Clinical Mycobacteria Laboratory tuberculosis Diagnosis: Preliminary Study Report”; Sinabi ni Assoc. Sinabi ni Dr. Buket Baddal “Maaari ba Nating Pabilisin ang Diagnosis ng COVID-19 RT-qPCR Gamit ang Artificial Intelligence?”; Sinabi ni Dr. Emrah Guler “Plasmodium spp. Iniharap niya ang kanyang trabaho na pinamagatang "The Use of Artificial Intelligence in Diagnosis".
Ang pagkalat ng artificial intelligence sa larangan ng medikal ay tumataas araw-araw.
Ang mga computer system na nakabatay sa Artipisyal na Intelligence ay may malawak na hanay ng mga gamit sa larangan ng medisina. Ang mga pamamaraang ito ay pinakakaraniwang ginagamit sa pagsusuri, paggamot at pagbuo ng gamot, gayundin sa paglaban sa COVID-19.
Ang Artipisyal na Katalinuhan, na may simpleng kahulugan, ay ipinaliwanag bilang paglabas ng malaking bilang ng data gamit ang ilang algorithm at paglutas ng problema bilang resulta. Ang mga pamamaraang nakabatay sa Artipisyal na Intelligence ngayon ay nakakahanap ng mga gamit sa clinical microbiology gayundin sa mga lugar tulad ng cardiology, endocrinology, nephrology at gastroenterology. Sa microbiology, ang mga pamamaraang ito ay nagpapakita ng pangako para sa mga layunin tulad ng mikroskopikong diagnosis, pagsusuri ng paglaki sa kultura, paghula ng antimicrobial resistance, at strain typing.
prof Sinabi ni Dr. Tamer Sanlidag: "Ang aplikasyon ng mga pamamaraang nakabatay sa artificial intelligence sa multidisciplinary na pag-aaral ay magbubukas ng mga bagong abot-tanaw sa larangan ng Microbiology."
Malapit sa East University Acting Rector Prof. Sinabi ni Dr. Sinabi ni Tamer Şanlıdağ na ang mga sistemang nakabatay sa artificial intelligence ay gagabay sa agham at ang mga pamamaraang ito ay magagamit para sa pagsusuri ng mga nakakahawang ahente sa mga laboratoryo ng clinical microbiology sa hinaharap. Binigyang-diin na ang mga pamamaraang ito ay nag-ambag din sa pagkontrol sa epidemya ng COVID-19, sinabi ni Prof. Sinabi ni Dr. Sinabi ni Şanlıdağ na ang pagdaragdag ng kooperasyon sa pagitan ng mga sentro ng pananaliksik at paglalapat ng mga pamamaraang nakabatay sa artificial intelligence sa mga multidisciplinary na pag-aaral ay magdadala ng isang makabagong diskarte sa larangan ng Microbiology.
Isinasaad na ang mathematical modelling, na kasinghalaga ng mga aplikasyon ng artificial intelligence, ay tinalakay din sa kaganapan, sinabi ni Prof. Sinabi ni Dr. Sinabi ni Şanlıdağ, "Lalo na ang aming karanasan sa proseso ng COVID-19, nakita namin na ang pagmomodelo ng matematika ay nagbunga ng mga resulta ng pagbubukas ng mata sa pagsubaybay at pagkontrol ng mga sakit na epidemya. Sa kaganapan, ibinahagi namin ang aming mga karanasan sa siyentipikong mundo tungkol sa mga modelong matematikal na inilapat namin upang subaybayan ang COVID-19 sa TRNC.
Maging una sa komento