Nagsimulang magtrabaho ang TÜBİTAK BİLGEM at MEXT sa kontrol ng exoskeleton sa pamamagitan ng pag-uuri ng signal ng EEG na nakolekta mula sa utak ng tao gamit ang mga pamamaraang nakabatay sa artificial intelligence.
Ang Electroencephalography (EEG) ay ang paraan ng pagsukat ng tuluy-tuloy na ritmikong mga pagbabago sa potensyal na elektrikal na kusang nangyayari sa panahon ng aktibidad ng utak na may mga electrodes na inilalagay sa anit/walang buhok na balat.
Ang EEG ay isa sa mga pamamaraan na ginagamit upang sukatin ang aktibidad sa utak. Ang katotohanan na ito ay hindi nagsasalakay at madaling mangolekta ng data ay nagbigay daan para sa pagbuo ng mga brain computer interface (BCI) system gamit ang mga signal ng EEG.
Ang mga sistema ng BCI ay karaniwang batay sa conversion ng electrical activity ng utak sa mga command na ipinadala sa mga device sa labas ng mundo sa pamamagitan ng paggamit ng EEG signal. Ang mga BCI system ngayon ay nakakahanap ng mga lugar ng aplikasyon at pagsasaliksik sa prosthetic at pantulong na kontrol ng device, mood at cognitive workload measurements. Ang exoskeleton, na ginagamit bilang tulong upang mapataas ang kapasidad ng tao sa mga sitwasyon kung saan matindi ang mga pisikal na workload, ay naging lugar din ng aplikasyon para sa mga BCI system sa kontekstong ito.
Sa kontekstong ito, sinimulan ang mga pag-aaral upang mangolekta ng mga signal ng EEG mula sa tao sa panahon ng pag-aangat ng iba't ibang mga timbang gamit ang mga exoskeleton na ginamit sa MEXT smart factory infrastructure.
Bilang resulta, ang paggamit ng signal ng EEG ay sinisiyasat sa mga tuntunin ng pagkakaroon ng naisusuot na teknolohiya para sa kontrol ng exoskeleton.
Maging una sa komento