Isang proyekto na maaaring makakita ng mga mapaminsalang insekto sa cotton na may artificial intelligence ay binuo sa Harran University. Sa loob ng saklaw ng proyekto, ipinatupad sa pakikipagtulungan sa Faculty of Agriculture at Faculty of Engineering, ito ay naglalayong mag-ambag sa ekonomiya ng rehiyon at bansa sa pamamagitan ng pagtaas ng cotton productivity at kalidad.
Salamat sa system, na maaaring masubaybayan sa pamamagitan ng mobile system na tinatawag na "Artificial Intelligence Based Digital Pest Management in Cotton Production Areas" na binuo ng mga akademiko ng Harran University, ang mga mapaminsalang insekto sa mga lugar ng agrikultura ay matutukoy sa isang napapanahong paraan sa tulong ng artificial intelligence , at tataas ang kahusayan sa tamang mga diskarte sa pag-spray.
Binuo sa pakikipagtulungan sa Plant Protection Department ng Faculty of Agriculture at ng Computer Department ng Faculty of Engineering, na sinusuportahan ng Harran University Scientific Research Projects Coordinatorship, Harran University Faculty Member Assoc. Sinabi ni Dr. Sa pangkat ng proyekto na pinamumunuan ni Mehmet Mamay, si Dr. Tagapagturo Prof. M. Emin Tenekeci, Assoc. Sinabi ni Dr. Cetin Mutlu at Dr. Tagapagturo Ang miyembro nito ay si Shahid Farooq.
Isinasaad na ang mga kapaki-pakinabang at nakakapinsalang insekto ay pinaghalo dahil maraming uri ng insekto ang pisikal na magkatulad sa isa't isa, Assoc. Sinabi ni Dr. Sabi ni Mehmet Mamay:
"Ang maling pagsusuri sa mga peste ay nangangahulugan na ang paggamot at pagkontrol ay mali sa simula. Dahil dito, pinag-uusapan ang mali at hindi kinakailangang paggamit ng pestisidyo, na nagreresulta sa polusyon sa mga yamang lupa, tubig at hangin, panganib sa kalusugan ng tao at hayop, pagkasira ng natural na balanse pabor sa mga peste, paglaban ng mga peste, at nalalabi sa pestisidyo sa pagkain.
"Ang unang hakbang sa tagumpay sa paglaban ay ang tamang pagsusuri ng mga peste"
Sinabi ni Mamay na ang application ay magiging isang artificial intelligence-based mobile software batay sa computer vision at machine learning, na gumagamit ng convolutional neural networks, at nagpatuloy sa kanyang mga salita tulad ng sumusunod:
"Ipapaalam sa mga user, kabilang ang kanilang pagkakakilanlan, biology, pattern ng pinsala, oras at paraan ng pagkontrol, sa pamamagitan ng pagkuha ng mga larawan ng mga insekto na nakikita nila sa field o dinadala sa kanila bilang nakakapinsala, gamit ang software na ito na na-install nila sa kanilang mga mobile device."
Maging una sa komento