Near East University, gamit ang mga modelo ng artificial intelligence, 1' para sa bawat isa sa Influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Crimean-Congo Hemorrhagic Fever, Ebola, Yellow Fever, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, West Nile at SARS-CoV- 22 mga virus. sa pamamagitan ng paggawa ng taunang pagpapakita ng kasamaan; nagsiwalat kung aling mga virus ang maaaring magdulot ng malalaking epidemya kung saan taon.
Gamit ang artificial intelligence at mathematical na mga modelo, ang Near East University ay nagsagawa ng isang pag-aaral na nagbibigay ng malinaw na mga sagot sa mga tanong tulad ng kung ang ibang mga epidemya ay nagdadala ng panganib na maging mga pandemya, at marami pa.
Prof mula sa Near East University. Sinabi ni Dr. Tamer Sanlidag, Assoc. Sinabi ni Dr. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. Sinabi ni Dr. Cenk Serhan Özverel, Assist. Sinabi ni Assoc. Sinabi ni Dr. Berna Uzun, Assist. Sinabi ni Assoc. Sinabi ni Dr. Abdullahi Garba Usman, Dr. Sina Nazife Sultanoglu at Dr. Sa pag-aaral na may pirma ni Cemile Bağkur; 1-taong projection ang ginawa para sa bawat influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Crimean-Congo Hemorrhagic Fever, Ebola, Yellow Fever, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, West Nile at SARS-CoV-22 virus. na maaari itong magdulot ng malalaking epidemya.
“Maaaring umabot sa 3,5 milyon ang Dengue Fever virus at 1,1 milyon ang kaso ng Chikungunya Virus”
"Paghula ng Mga Posibleng Paglaganap sa Hinaharap gamit ang Artificial Intelligence Application. Unang Pagsiklab sa Aling Virus? Kailan?" Ang pag-aaral, na iniulat sa ilalim ng pangalan ng Panguluhan, ang Punong Ministri, ang Ministri ng Kalusugan, ang Ministri ng Pambansang Edukasyon, ang Asembleya ng Republika at ang Embahada ng Republika ng Turkey sa Nicosia; Influenza A H1N1 virus na may bilang na humigit-kumulang 2032 libong kaso noong 550; Natukoy niya na ang Chikungunya Virus na may humigit-kumulang 2037 milyong kaso noong 1,1 at Dengue Fever Virus na may humigit-kumulang 2042 milyong kaso noong 3,5 ay maaaring magdulot ng malalaking epidemya na makakaapekto sa mundo.
Ayon sa isa pang resulta, ang pagtaas ng mga impeksyon sa HIV ay magpapatuloy sa 22-taong panahon, katulad ng nakaraan. Sa kabilang banda, ang Crimean-Congo Hemorrhagic Fever, Ebola, Yellow Fever, Influenza A H3N2, Influenza A H5N1, West Nile at SARS-CoV-1 na mga virus ay walang potensyal na maging isang pandemya.
ang prof. Sinabi ni Dr. İrfan Suat Günsel: "Bilang isang kinakailangan ng aming responsibilidad sa sangkatauhan, ipinakita namin ang aming ulat, na inihanda namin bilang isang resulta ng aming mga nakaraang karanasan, at kung saan tinutukoy ang posibleng mga pangunahing epidemya sa hinaharap, sa atensyon ng publiko."
Malapit sa East University Chairman ng Board of Trustees Prof. Sinabi ni Dr. Si İrfan Suat Günsel, na tumutukoy sa kanilang trabaho sa panahon ng pandemya ng Covid-19, ay nagsabi, "Ang proteksiyon na spray ng ilong na Olirin, na binuo namin sa pamamagitan ng pagpapakilos sa lahat ng aming mga mapagkukunan mula noong unang araw ng pandemya, ay ang domestic at pambansang PCR Diagnosis at Variant. Analysis Kit ng ating bansa, na binigyan ng lisensya ng Ministry of Health ng ating bansa pagkatapos ng ating Ministry of Health. Nagtrabaho kami upang matugunan ang mga pangangailangan na nilikha ng panahong ito sa maraming proyekto tulad ng respiratory equipment, mobile at hospital type respirators." ginamit ang parirala.
“Sa panahon ng pandemya, kasama ang mga ulat na inihanda ng ating mga siyentipiko gamit ang artificial intelligence at mathematical na mga modelo; Sinabi ni Günsel, "Natupad namin ang isang napakahalagang gawain sa pamamagitan ng pagbibigay ng data sa aming estado sa pamamahala ng proseso ng epidemya, habang sinasagot din ang mga kawalan ng katiyakan na nagdudulot ng pag-aalala sa isang malakas na batayan ng siyensya," sabi ni Günsel, at idinagdag, "Dinala namin ang aming ulat, na aming inihanda bilang resulta ng aming mga nakaraang karanasan, at na tumutukoy sa mga posibleng pangunahing epidemya sa hinaharap, sa atensyon ng publiko bilang pangangailangan ng aming responsibilidad sa sangkatauhan. Nag-aalok kami." sinabi niya.
"Sinuri namin ang data ng 11 RNA virus mula sa WHO, CDC, ECDC, PAHO na may 4 na magkakaibang hybrid na modelo ng artificial intelligence."
Malapit sa East University Acting Rector Prof. Sinabi ni Dr. Tamer Şanlıdağ, na nagbibigay-diin na ang mga modelo ng artificial intelligence ay umabot sa isang napakahalagang rate ng katumpakan sa mga proseso ng paggawa ng desisyon, "Paghula ng Mga Posibleng Paglaganap na may Application ng Artipisyal na Intelligence. Unang Pagsiklab sa Aling Virus? Kailan?" Sinabi rin niya na ang pag-aaral na kanilang iniulat sa ilalim ng pamagat ng ulat ay nagsiwalat ng mahahalagang resulta tungkol sa malalaking epidemya sa hinaharap.
Data sa pamantayan tulad ng mga rate ng mutation ng 11 RNA virus na ginamit sa pag-aaral, pagkakaroon ng bakuna, mga halaga ng Ro, taunang bilang ng mga kaso at pagkamatay; Isinasaad na nakuha nila mula sa mahahalagang institusyon tulad ng World Health Organization (WHO), CDC (Centers for Disease Control and Prevention), ECDC (European Center for Disease and Prevention) at PAHO (Pan American Health Organization) na sumasaklaw sa mga taong 2000-2022 , Prof. Sinabi ni Dr. Şanlıdağ, “Ang data na naobserbahan para sa bawat uri ng virus mula noong 2000, Linear Regression-Gaussian Process Regression (LR-GPR), Linear Regression-Least Square Boost (LR-LSQBOOST), Linear Regression-Support Vector Machine (LR-SVM) Ang mga resulta ay nakuha sa pamamagitan ng pagsusuri sa 4 na magkakaibang hybrid na modelo ng artificial intelligence tulad ng Linear Regression-Regression Tree (LR-RT)." sabi.
ang prof. Sinabi ni Dr. Ipinaliwanag ni Tamer Şanlıdağ ang katumpakan ng pag-aaral na inihanda nila bilang 88 porsiyento hanggang 99 porsiyento.
Sa pagpapaalala na ang mga virus ng Dengue Fever at Chikungunya, na may pinakamataas na potensyal na lumikha ng isang malaking epidemya, ay kumakalat sa pamamagitan ng mga lamok, nagbabala si Şanlıdağ na ang pagtaas ng temperatura dahil sa pag-init ng mundo at pagbabago ng klima ay tinitiyak ang pagkalat ng mga host na nagpapabilis sa paghahatid ng mga sakit na ito.
Maging una sa komento