Ayon sa World Economic Forum (WEF), ang bilang ng mga online na deepfake na video ay tumataas ng 900% bawat taon. Ilang kapansin-pansing kaso ng mga deepfake na scam ang naging headline ng balita, na may mga ulat ng panliligalig, paghihiganti, at crypto scam. Ang mga mananaliksik ng Kaspersky ay nagbigay-liwanag sa tatlong nangungunang mga scheme ng scam gamit ang mga deepfakes na dapat mag-ingat sa mga user.
Ang paggamit ng mga artipisyal na neural network, malalim na pag-aaral, at sa gayon ay malalim na mga diskarte sa panlilinlang ay nagbibigay-daan sa mga user sa buong mundo na digital na baguhin ang kanilang mga mukha o katawan, sa gayon ay gumagawa ng mga makatotohanang larawan, video at audio na materyales kung saan ang sinuman ay maaaring magmukhang iba. Ang mga minamanipulang video at larawang ito ay kadalasang ginagamit upang magpakalat ng maling impormasyon at iba pang malisyosong layunin.
pandaraya sa pananalapi
Ang mga deepfakes ay maaaring maging paksa ng mga diskarte sa social engineering na gumagamit ng mga larawang ginawa ng mga kriminal para gayahin ang mga celebrity para akitin ang mga biktima sa kanilang mga bitag. Halimbawa, mabilis na kumalat noong nakaraang taon ang isang artipisyal na nilikhang video ng Elon Musk na nangangako ng mataas na kita mula sa kahina-hinalang pamamaraan ng pamumuhunan ng cryptocurrency, na nagdulot ng pagkalugi ng mga user. Gumagamit ang mga scammer ng mga larawan ng mga celebrity para gumawa ng mga pekeng video na tulad nito, pagsasama-sama ng mga lumang video at paglulunsad ng mga live stream sa mga platform ng social media, na nangangakong doblehin ang anumang mga pagbabayad sa cryptocurrency na ipinadala sa kanila.
pornograpikong deepfake
Ang isa pang gamit ng deepfakes ay ang paglabag sa privacy ng isang indibidwal. Ang mga deepfake na video ay maaaring gawin sa pamamagitan ng paglalagay ng mukha ng isang tao sa isang pornographic na video, na nagdudulot ng malaking pinsala at pagkabalisa. Sa isang kaso, lumabas ang mga deepfake na video sa Internet kung saan ang mga mukha ng ilang celebrity ay nakapatong sa katawan ng mga pornographic na artista sa mga tahasang eksena. Bilang resulta, sa ganitong mga kaso, ang reputasyon ng mga biktima ng pag-atake ay nasira at ang kanilang mga karapatan ay nilabag.
Mga panganib sa negosyo
Kadalasan, ang mga deepfakes ay ginagamit upang i-target ang mga negosyo para sa mga krimen tulad ng pangingikil mula sa mga executive ng kumpanya, blackmail at pang-industriya na paniniktik. Halimbawa, gamit ang voice deepfake, nagawa ng mga cybercriminal na linlangin ang isang bank manager sa UAE at nakawin ang $35 milyon. Sa kasong pinag-uusapan, kinailangan lamang ng isang maliit na recording ng boses ng kanyang amo upang makuha ang isang nakakumbinsi na deepfake. Sa isa pang kaso, sinubukan ng mga scammer na linlangin ang pinakamalaking platform ng cryptocurrency na Binance. Sinabi ng executive ng Binance na "Salamat!" tungkol sa isang Zoom meeting na hindi niya dinaluhan. Nagulat siya nang makatanggap siya ng mga mensahe. Nagawa ng mga umaatake ang isang deepfake na may mga pampublikong larawan ng manager at ipinatupad ito sa pamamagitan ng pagsasalita sa ngalan ng manager sa isang online na pagpupulong.
Nagbabala ang FBI sa mga human resources manager!
Sa pangkalahatan, ang mga layunin ng mga scammer na gumagamit ng deepfakes ay kinabibilangan ng disinformation at pampublikong manipulasyon, blackmail at espionage. Ang mga executive ng human resources ay nakaalerto na para sa paggamit ng mga deepfakes ng mga kandidatong nag-aaplay para sa malayong trabaho, ayon sa isang alerto ng FBI. Sa kaso ng Binance, ginamit ng mga umaatake ang mga larawan ng mga totoong tao mula sa internet upang lumikha ng mga deepfakes, at idinagdag pa ang kanilang mga larawan sa mga resume. Kung nagawa nilang linlangin ang mga tagapamahala ng human resources sa ganitong paraan at pagkatapos ay makakuha ng isang alok, pagkatapos ay maaari nilang nakawin ang data ng employer.
Ang Deepfakes ay patuloy na isang mamahaling paraan ng scam na nangangailangan ng malaking badyet at dumarami ang bilang. Ang isang naunang pag-aaral ng Kaspersky ay nagpapakita ng halaga ng mga deepfakes sa darknet. Kung ang isang ordinaryong gumagamit ay nakahanap ng software sa Internet at sinubukang i-deepfake ito, ang resulta ay hindi makatotohanan at halata ang panloloko. Ilang tao ang naniniwala sa isang mababang kalidad na deepfake. Maaari niyang mapansin kaagad ang pagkaantala sa ekspresyon ng mukha o malabong hugis ng baba.
Samakatuwid, ang mga cybercriminal ay nangangailangan ng malaking halaga ng data bilang paghahanda para sa isang pag-atake. Tulad ng mga larawan, video, at boses ng taong gusto nilang gayahin. Iba't ibang anggulo, liwanag ng liwanag, mga ekspresyon ng mukha, lahat ay may malaking papel sa panghuling kalidad. Ang isang napapanahon na kapangyarihan at software ng computer ay kinakailangan para maging makatotohanan ang resulta. Ang lahat ng ito ay nangangailangan ng malaking halaga ng mga mapagkukunan, at isang maliit na bilang lamang ng mga cybercriminal ang may access sa mapagkukunang ito. Samakatuwid, ang deepfake ay nananatiling isang napakabihirang banta, sa kabila ng mga panganib na maaari nitong ipakita, at kakaunti lamang ng mga mamimili ang kayang bayaran ito. Bilang resulta, ang presyo ng isang minutong deepfake ay nagsisimula sa $20.
"Minsan ang mga panganib sa reputasyon ay maaaring magkaroon ng napakaseryosong kahihinatnan"
Si Dmitry Anikin, Senior Security Specialist sa Kaspersky, ay nagsabi: "Ang isa sa mga pinakaseryosong banta ng Deepfake sa mga negosyo ay hindi palaging pagnanakaw ng data ng kumpanya. Minsan ang mga panganib sa reputasyon ay maaaring magkaroon ng napakaseryosong kahihinatnan. Isipin ang isang video na nagpapalabas ng iyong manager na gumagawa ng mga polarizing na komento sa (tila) mga sensitibong paksa. Para sa kumpanya, ito ay maaaring humantong sa isang mabilis na pagbaba sa mga presyo ng pagbabahagi. Gayunpaman, kahit na ang mga panganib ng naturang banta ay napakataas, ang mga pagkakataon na ma-hack sa ganitong paraan ay napakababa dahil sa gastos ng paglikha ng isang deepfake at napakakaunting mga umaatake ay maaaring lumikha ng isang de-kalidad na deepfake. Ang magagawa mo tungkol dito ay ang magkaroon ng kamalayan sa mga pangunahing tampok ng mga deepfake na video at maging may pag-aalinlangan sa mga voicemail at video na dumarating sa iyo. Gayundin, tiyaking nauunawaan ng iyong mga empleyado kung ano ang deepfake at kung paano nila ito makikita. Halimbawa, ang mga palatandaan tulad ng maalog na paggalaw, pagbabago ng kulay ng balat, kakaibang pagkurap o walang pagkurap ay magiging indikasyon."
Ang patuloy na pagsubaybay sa mga mapagkukunan ng darknet ay nagbibigay ng mahahalagang insight sa deepfake na industriya, na nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na sundin ang pinakabagong mga uso at aktibidad ng mga aktor ng pagbabanta sa espasyong ito. Sa pamamagitan ng pagsubaybay sa darknet, maaaring matuklasan ng mga mananaliksik ang mga bagong tool, serbisyo, at marketplace na ginagamit para sa paggawa at pamamahagi ng mga deepfakes. Ang ganitong uri ng pagsubaybay ay isang kritikal na bahagi ng deepfake na pananaliksik at tumutulong sa amin na pahusayin ang aming pag-unawa sa umuusbong na landscape ng pagbabanta. Kasama sa serbisyo ng Kaspersky Digital Footprint Intelligence ang ganitong uri ng pagsubaybay upang matulungan ang mga customer nito na manatiling isang hakbang sa unahan pagdating sa mga banta na nauugnay sa deepfake.