Ano ang Video Deepfake at Paano Ito Ginagawa? Ano ang Video Deepfake Programs?

Ano ang Video Deepfake? Paano ito Ginagawa? Ano ang Video Deepfake Programs?
Ano ang Video Deepfake? Paano ito Ginagawa? Ano ang Video Deepfake Programs?

Ang Video Deepfake ay isang diskarteng gumagamit ng artificial intelligence at machine learning para i-superimpose ang mukha o katawan ng isang tao sa mukha o katawan ng ibang tao. Sa ganitong paraan, maaaring gumawa ng mga video kung saan lumilitaw ang isang tao na nagsasabi o gumagawa ng mga bagay na hindi pa nila nasabi o nagawa.

Paano mag Deepfake na Video?

Ang pangunahing pamamaraan na ginamit upang gumawa ng isang video na deepfake ay upang pagsamahin ang dalawang video. Ang isang video ay ang video na papalitan. Ang isa pang video ay ang video na naglalaman ng facial o body features ng mukha o katawan ng taong papalitan.

Ang mga video na ito ay pinagsama ng mga artipisyal na neural network na ginagamit upang matukoy ang mga tampok ng mukha o katawan. Ang mga artipisyal na neural network ay mga algorithm na ginagamit upang matukoy ang mga tampok ng mukha o katawan.

Ano ang mga programa ng Video Deepfake?

Mayroong maraming mga programa na maaaring magamit upang gumawa ng mga video deepfakes. Ilan sa mga programang ito ay:

  • pagpapalit ng mukha
  • DeepFaceLab
  • reface
  • DeepFake App
  • Pekeng App

Mga lugar ng paggamit ng Video Deepfake

Ang Video Deepfake ay isang teknolohiya na maaaring gamitin para sa entertainment at mga layuning pang-edukasyon. Gayunpaman, hindi dapat kalimutan na ang teknolohiyang ito ay maaari ding gamitin para sa malisyosong layunin.

Ang ilang gamit ng Video Deepfake ay:

  • Aliwan: Maaaring gamitin ang Video Deepfake sa mga pelikula, programa sa telebisyon at mga music video upang lumikha ng mga hindi makatotohanang epekto.
  • edukasyon: Maaaring gamitin ang Deepfake ng Video para muling maisagawa ang mga makasaysayang kaganapan o magturo ng mga bagong konsepto.
  • Propaganda: Maaaring gamitin ang Video Deepfake para magkalat ng maling balita o masira ang reputasyon ng mga tao.

Mga Panganib ng Video Deepfake

Ang ilang mga panganib ng Video Deepfake ay kinabibilangan ng:

  • Paglabag sa mga personal na karapatan: Maaaring gamitin ang Video Deepfake nang walang kaalaman at pahintulot ng isang tao, kaya nilalabag ang kanilang mga personal na karapatan.
  • Pagkalat ng maling impormasyon: Maaaring gamitin ang Video Deepfake para magkalat ng maling balita.
  • Pagpapatakbo: Maaaring gamitin ang Video Deepfake upang manipulahin ang mga iniisip at gawi ng mga tao.

Detection ng Video Deepfake

Ang Video Deepfake ay napakahirap matukoy. Gayunpaman, posibleng matukoy ang video na Deepfake gamit ang ilang mga diskarte.

Ang ilang mga diskarte na ginagamit upang makita ang Video Deepfake ay:

  • Kalidad ng imahe: Ang mga Deepfake ng Video ay kadalasang may mga problema sa kalidad ng larawan.
  • Mga ekspresyon ng mukha: Sa mga deepfake ng video, kadalasang hindi natural ang mga ekspresyon ng mukha.
  • Mga galaw: Sa mga deepfake ng video, karaniwang hindi natural ang mga paggalaw.
  • Background: Sa mga deepfake ng video, kadalasan ay may hindi pagkakatugma sa pagitan ng background at ng mukha o katawan.

Gumagawa ng pag-iingat laban sa Video Deepfake

Maaaring gumawa ng ilang pag-iingat upang mabawasan ang mga panganib ng Video Deepfake. Ang ilan sa mga hakbang na ito ay:

  • Maingat na suriin ang mga video: Posibleng matukoy ang video na Deepfake sa pamamagitan ng maingat na pagsusuri sa mga video.
  • Sinusuri ang pinagmulan ng mga video: Maaaring masuri ang pagiging maaasahan ng video sa pamamagitan ng pagsuri sa pinagmulan ng mga video.
  • Magsaliksik bago magbahagi ng mga video: Bago magbahagi ng mga video, posibleng maimbestigahan kung totoo ang video o hindi.

Ang Video Deepfake ay isang teknolohiya na nagbibigay-daan sa amin na manipulahin ang mga video gamit ang artificial intelligence at machine learning. Ang teknolohiyang ito ay may parehong positibo at negatibong gamit. Maaaring gumawa ng ilang pag-iingat upang mabawasan ang mga panganib ng Video Deepfake.