Ang pagpapatuloy ng trabaho nito sa buong bilis para sa isang napapanatiling mundo at mas mahusay na mga proseso ng produksyon, ang Glass Color Optimization Project (CROP) ng Şişecam na may Artificial Intelligence at Machine Learning Methods ay aalisin ang mga problema sa kulay na nangyayari sa panahon ng produksyon at bawasan ang dami ng basura sa produksyon at ang nagreresultang carbon mga emisyon.
Gamit ang proyekto na binuo upang mapabuti ang kalidad ng kulay sa industriya ng salamin, ito ay naglalayong isama ang teknolohiya at kaalaman sa larangan ng artificial intelligence sa produksyon at mag-ambag sa pambansang kaalaman.
Ang proyekto, ang mga unang gawa na magsisimula sa pabrika ng Şişecam Eskişehir Glassware, ay tatagal ng 2 taon.
Matapos ang pagkumpleto ng proyekto, na muling nagpapakita ng halaga ng Şişecam na nakakabit sa pagbabago at patuloy na pag-unlad, ito ay inaasahang magkakaroon ng malaking epekto sa pamamagitan ng paglilipat ng impormasyong nakuha sa ibang mga pabrika.
